图像數(shù)据标注的应用
01 医学
多边形可用于在(zài)医用x射线中(zhōng)标记器官，以便将它们输市票入深度学習(xí)模型，以训练x 射线中(zhōng)的畸形或得知缺陷，这是图像标注最重要的应用之一(yī)。
在(zài)医疗行业应用较多的则是影像标注，影像标注与车辆的拉框标對這注所采用的方法比较类似，但是处理(lǐ)起来会涉及较為(wèi)严谨的专业医学站輛知(zhī)识，再加之對(duì)标注准确性的要求极高(gāo)，如果議錢标注错误会产生(shēng)非常严重的医疗事故，这就是要求只能一水坐(yī)些医学领域的专业人(rén)才来做，比如在(zài)职医照吃生(shēng)和医学院研究生(shēng)。而面對(duì子吧)一(yī)些比较复杂的医疗影像，甚至一(yī)些在(zài)三甲放什医院实習(xí)的研究生(shēng)都无法完成
02 零售
2D边框可以用于标注产品的图像，然后机器学習(xí)算法可以使用这些图像来木但预测成本和其他属性。图像分类在(zài)这方面也有(yǒu)帮助
03 自(zì)动驾驶汽车
这是另一(yī)个重要的领域，图像标注可以应用。利用语义分割對(duì音樹)图像中(zhōng)的每个像素进行标记，使车辆能够感知(zhī)到道(街低dào)路上(shàng)的障碍物。这一(yī)领域的研究仍在(zài)进行中錯房(zhōng)
04 情绪检测
这是里程碑，可以用来检测一(yī)个人(rén)的情绪(高(路劇gāo)兴，悲伤，或自(zì)然)。这可以应用于评估受试者對(duì)特就藍定内容的情绪反应
05 制造行业
线和样条可用于标注工廠(chǎng)的图像线跟随机器人(ré但市n)工作(zuò)。这可以帮助自(zì)动化生(shēng)产过程，信理人(rén)力劳动可以最小(xiǎo)化
