视频标注是什么?视频和图像數(shù)据标注的差异

　　视频标注是什么?视频和图像數(shù)据标注的差异

　　“大(dà)數(shù)据时代”，數(shù)据為(wèi)王!无论是輛窗數(shù)据挖掘还是目前大(dà)熱(rè)的深度学習(xí)领信地域都离不开“大(dà)數(shù)据”。

　　對(duì)于监督学習(xí)算法而言，數(shù)据决定了任务的上(sh土在àng)限，而算法只是在(zài)不断逼近这个上(shàng)限。世界上(上日shàng)最遥远的距离就是我(wǒ)们用同一(yī)个模型，但是却有(yǒu上少)不同的任务。

　　什么是视频标注

　　以帧為(wèi)单位在(zài)一(yī)系列图像中(zhōng)些北定位和跟踪物体，进行标注后的视频數(shù)据将作(zuò)為(wè微雪i)训练數(shù)据集用于训练深度学習(xí)和机器学習(x請件í)模型，多用于训练车辆、行人(rén)、骑行者、道(dào)路爸不等自(zì)动驾驶领域的模型。这些预先训练的神经网络之后会被票為用于计算机视觉领域

　　在(zài)视频數(shù)据标注项目中(zhōng)，人(來男rén)工标注员和自(zì)动化工具被结合起来用于标记视频素材中(zhō舞來ng)的目标對(duì)象。然后，这种经过标记的素材会由一(yī)台由A服看I支持的计算机进行处理(lǐ)，理(lǐ)想情况下(xià)会通过机器学習(x海分í)技(jì)术发现如何识别未标记的新视频中(zhōng)的目标對(du呢就ì)象。视频标签越准确，AI模型的表现就越好

　　视频标注的意义

　　(1)视频數(shù)据标注是实现视频搜索功能的必然要求。互联网中(zh麗懂ōng)的视频數(shù)据正以惊人(rén)的速度在(zà跳體i)增长，必须有(yǒu)新的检索方式来满足用户對(duì)视频的检索需求西好。而视频數(shù)据标注通过语义、内容等方式标注，则有(yǒu作村)利于视频數(shù)据搜索、管理(lǐ)和收藏

　　(2)视频數(shù)据标注要求是视频數(shù)据自(他音zì)身特征决定的。丰富的视频數(shù)据包含的海量信(xìn)街歌息，其内容更加丰富、直观和生(shēng)动，这是其他媒体类型所无法比拟的

　　(3)视频數(shù)据标注是视频數(shù)据应用场景日益增微村加的需求。与图像技(jì)术一(yī)样，视频數(shù)据也可以应用信動于互联网娱乐、智能家居、智能医疗、新零售、安防、自(zì)动驾驶熱水等领域。而且，相较于图像數(shù)据而言，图像數(shù)据是在(zài)謝空一(yī)个时间点上(shàng)的數(shù)据，而视频數(shù)据能信是在(zài)一(yī)段时间上(shàng)连续的一(yī)系列图像數(s日制hù)据的集合，表达的信(xìn)息更加丰富，因此具有(yǒu)更广的应用场景她很

　　视频标注中(zhōng)需要注意的信(xìn)息

　　视频中(zhōng)所包含的信(xìn)息自(zì)底而上(sh身街àng)可以分成以下(xià)三个部分∶

　　1)感知(zhī)特征信(xìn)息∶除了图像所具有(yǒu)草票的视觉特征，如颜色、纹理(lǐ)等，视频还有(yǒu)表征运动信(xìn外房)息的特征、听觉信(xìn)息和文本信(xìn)息等

　　2)结构信(xìn)息∶正如一(yī)本書(shū)通常会有(y信來ǒu)目录帮助人(rén)们迅速浏览内容，一(yī)部视频同样需要构造有樹都(yǒu)效的目录。视频目录可以包括镜头、场景等不同层次的结构信(x子視ìn)息

　　3)语义信(xìn)息∶主要是指人(rén)们在(zài)看到某段视频时所中森产生(shēng)的概念、事件、理(lǐ)解和感知(zhī)等心都東理(lǐ)反应。

　　视频标注类型

　　视频追踪

　　视频跟踪标注是将视频數(shù)据按照图片帧抓取进行标框标注，标注后腦訊的图片帧按照顺序重新组合合成视频數(shù)据训练自(zì)动驾驶，视频跟踪标購媽注主要是用于训练自(zì)动驾驶對(duì)识别目标的移动跟踪能力，让自(z體綠ì)动驾驶在(zài)移动过程中(zhōng)更好的识别目标。

　　如图所示，在(zài)一(yī)张从视频中(zhōng)抽取的图片帧中(z近慢hōng)，将进行人(rén)与车辆进行标框标注

　　视频分类

　　就是常见的打标签，如古代、游戏、成人(rén)、女(nǚ)跳裡人(rén)、都市、长发等

　　视频打点

　　即视频信(xìn)息提示点，就是按照视频的时间点设置展示内綠聽容，比如在(zài)两分钟的时候设置一(yī)个打点，配上(shà能路ng)文字或者截图。例如：当鼠标移到视频播放条上(shàng)的白為快色小(xiǎo)点，则显示出在(zài)该点上(shàng)所播放的雨作内容。

　　通过系统能把视频的关键内容点标记出来，以便用户快(kuài)速浏览到其想看厭市的内容

　　视频信(xìn)息提取

　　图像与视频标注的差异

　　视频标注与图像标注有(yǒu)很多相似之处，但这两个过程之能路间存在(zài)显著差异，如果公司要在(zài)这两种數(shù)据类型之间畫身作(zuò)出选择，这种差异可以為(wèi)你们做的决定进行辅助日間

　　數(shù)据

　　视频的數(shù)据结构比图像更复杂。但是，就每个數(s林聽hù)据单位的信(xìn)息而言，视频的洞察力更强。

　　利用视频，团队不仅可以识别對(duì)象的位置，还可以识别该對(du銀銀ì)象是否在(zài)移动以及在(zài)向哪个方向移动，例如，個能图像无法表明(míng)一(yī)个人(rén)正在(zài)坐校快下(xià)去还是站起来，但一(yī)段视频就可以

　　视频还可以利用先前帧中(zhōng)的信(xìn)息来识現不别可能被部分遮挡的對(duì)象，而图像不具备这个功能。考虑到这些因素，裡線每个數(shù)据单位的视频可以提供比图像更多的信(xìn)息

　　标注过程

　　与图像标注相比，视频标注的难度又高(gāo)了一(yī)喝議层。标注员必须同步和跟踪在(zài)各帧之间不断变换状态的對(duì)象靜姐。

　　為(wèi)了提高(gāo)效率，许多团队使用自(zì)动化的流程组件。当現也今的计算机可以在(zài)无需人(rén)工干预的情况下(xià)跨帧跟開門踪對(duì)象，因此可以用较少的人(rén)工来标注整个视频片段。最终结果是費費，视频标注过程通常比图像标注快(kuài)得多

　　准确性

　　使用自(zì)动化工具标注视频时，帧与帧之间有(yǒu)訊民更好的连续性，发生(shēng)错误的几率更低。标注多张图像时，必须對(d空大uì)同一(yī)對(duì)象使用相同的标签，但可能会出现一(yī)致性错懂費误

　　标注视频时，计算机可以自(zì)动跨帧跟踪一(yī)个對(duì理對)象，并在(zài)整个视频中(zhōng)通过背景来记住该對(du西謝ì)象。与图像标注相比，这种方式具有(yǒu)更高(gāo)的一(y嗎章ī)致性和准确性，从而提高(gāo)AI模型预测的准确性