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将人(rén用友)工智能和机器学習(xí)应用于新零售行业,可以通过商品销售數紙理(shù)据以及用户的真实反馈促进电子商务的销售,提高(gāo)用户的个性門個化体验以及预测客户需求,并实现线上(shàng)货物推荐的精准化火火。新零售中(zhōng)涉及的标注场景包括超市货架识别、无人(r小商én)超市系统和电子商务智能搜索与推荐等。应用场景包括:产品库存跟踪,客户行為(wèi)分析,流量模式解读,场所安全答現性等。
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